Spring Boot 日志体系详解：配置与实战 Spring Boot 日志体系详解：配置与实战

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【C语言16天强化训练】从基础入门到进阶：Day 4 前言：距离我们学完C语言已经过去一段时间了，在学习了初阶的数据结构之后，博主还要更新的内容就是【C语言16天强化训练】，之前博主更新过一个【C语言刷题12天IO强训】的专栏，那个只是从入门到进阶的IO模式真题的训练。【C语言16天强化训练】既有IO型，也有接口型。和前面一样，今天依然是训练五道选择题和两道编程算法题，希望大家能够有所收获！目录正文一、五道选择题1.1 题目11.2 题目21.3 题目31.4 题目41.5 题目5二、两道算法题2.1 错误的集合题目理解：2.2 密码检查题目理解

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2025年AI商业热点全景：GPT-5与多模态生成引领行业变革新浪潮 然而，GPT-5 的出现也会使得大模型训练的门槛进一步提高，中小厂商在模型研发方面将面临更大的压力，需要投入更多的资源来跟上技术发展的步伐。对于企业用户来说，他们更加关注模型的 “可控性” 和 “部署成本”，开源模型在这方面具有一定优势，能够为企业提供更加灵活、经济的解决方案，促进 AI 技术在企业中的广泛应用。无论是在模型研发、应用开发还是行业应用拓展方面，紧跟这些趋势，不断创新和优化，才能在激烈的市场竞争中占据一席之地，实现 AI 技术与商业价值的深度融合。

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MySQL深分页慢问题及性能优化 策略优点缺点适用场景延迟关联功能完整，性能提升显著SQL复杂，深度分页仍有瓶颈需要跳转页码的传统分页键集分页性能最佳且稳定无法跳页无限滚动、上一页/下一页业务限制实现简单，规避问题功能受限搜索结果等多数常规列表结论：在设计分页功能时，应优先考虑键集分页方案以获得最佳性能。如果必须支持跳转任意页码，延迟关联是一个有效的折中选择。根据实际业务需求选择最合适的策略，是解决深分页问题的关键。

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矿物分类系统开发笔记（二）：模型训练[删除空缺行] 完成了 6 种分类模型的训练与优化，验证了不同算法在矿物分类任务上的适用性通过标签映射机制解决了 XGBoost 对非连续标签的处理问题，保证了模型间评估标准的一致性明确了训练数据空缺对模型性能的影响：标签 2 因训练样本缺失导致所有模型识别失败确定了 RF 和 AdaBoost 为当前阶段表现最优的模型，为后续系统开发提供了选型依据后续将进行其他5种预处理生成的数据集（平均值填充、中位数填充、众数填充、线性回归填充、随机森林填充）进行模型训练。

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C语言第十章内存函数 本文介绍了四个内存操作函数的使用及模拟实现：1. memcpy函数实现内存内容复制，能处理任意类型数据但存在重叠问题；2. memmove函数在memcpy基础上增加了处理内存重叠的能力；3. memset函数以字节为单位填充内存；4. memcmp函数比较内存区域内容。重点分析了memcpy和memmove的实现原理，包括按字节复制、分情况处理重叠区域等机制，并提供了示例代码。这些函数通过void*指针实现泛型编程，在内存操作中具有重要作用。

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北京-15k测试-入职甲方金融-上班第二天 我跟你们讲，虽说面试造火箭工作拧螺丝，但我这面试时没咋问，我以为很简单。但来了后发现，你和人家吹的牛，最后都要由你来填坑，人家可真认为你会。而且我写的很多内容人家没问，我以为公司不用这些，谁想到，他们啥都用，反而是我不会。还有，我本以为我做功能测试就行了，面试时和我说的是至少前半年做功能测试。他说，没事，不急，慢慢来。好吧好吧，从去年做背调开始，我就已经踏上了一条艰难的前进之路，我已经没有退路。我本来也放下心了，但是路上一想，他是这么说，但我并不能当真啊，放松一点点可以，放松多了，离完蛋差不多了。

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计算机视觉（opencv）实战六——图像形态学（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽） 腐蚀：缩小白色区域，去噪点。膨胀：扩大白色区域，填洞。开运算：去噪、断开。闭运算：填洞、连接。梯度：提取边缘。顶帽：突出亮斑。黑帽：突出暗斑。形态学操作广泛应用于：图像预处理（去噪、增强特征）OCR 文字识别（加粗或断开笔画）工业检测（焊点检测、缺陷检测）医学图像处理（血管提取）

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vue3实现实现手机/PC端录音：recorder-core 本文介绍了如何使用recorder-core插件在Vue项目中实现录音功能。首先封装了一个recorderCore.js文件，集成了录音核心功能，包括获取麦克风授权、开始/停止录音、暂停/恢复录音等操作。该文件引入了Recorder核心库及MP3/WAV格式支持。在Vue组件中，通过导入该封装文件，可调用getPermission()获取录音权限，startRecorder()开始录音，stopRecorder()停止录音并将音频数据通过FormData提交到语音转文字接口。文中还提供了音频文件大小校验（不

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设计模式笔记_行为型_命令模式 命令模式是一种行为设计模式，它将请求封装为对象，实现发送者和接收者的解耦。该模式包含Command接口、具体命令类、接收者和调用者四个组件。以遥控器控制智能灯为例，遥控器是调用者，按钮命令是具体命令类，灯是接收者。优点包括解耦、扩展性强和支持撤销操作，缺点是可能增加类数量和系统复杂度。代码演示展示了通过命令模式实现灯的开关控制，包括命令接口、具体命令类、接收者类和调用者类的实现。

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c# 和 c++ 怎样结合 c# 和 c++ 怎样结合在软件开发中，C# 和 C++ 通常用于不同的场景和目的，但有时需要将它们结合使用以充分利用两种语言的优点。

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Android studio gradle 下载不下来 阿里云Gradle镜像站。腾讯云Gradle镜像站。

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C语言——字符函数与字符串函数 本文介绍了C语言中常用的字符和字符串处理函数，包括：1) 字符分类函数(如islower/isupper)及其应用；2) 字符转换函数(tolower/toupper)；3) strlen函数功能、注意事项及递归实现；4) strcpy字符串拷贝函数的使用要点和模拟实现；5) strcat字符串拼接函数的实现原理；6) strcmp字符串比较函数的基本用法。文章通过代码示例详细说明了这些核心字符串函数的应用场景和注意事项，并提供了部分函数的模拟实现方法，帮助深入理解其底层原理。

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【STM32】HAL库中的实现（八）：I2C通信（以 AT24C02 为例） 本文介绍了基于HAL库的STM32硬件I2C驱动AT24C02 EEPROM的实现方法。主要内容包括：1）通过CubeMX配置I2C1外设（PB6/PB7引脚）和时钟树；2）AT24C02硬件连接说明及地址设置；3）HAL库I2C函数的使用方法，重点讲解读写操作的代码实现；4）调试技巧和注意事项。文章强调编程思维的重要性，建议先理解代码逻辑再移植，而非直接复制代码。项目实现了从CubeMX配置到I2C读写EEPROM，再到串口输出验证的完整流程，适用于STM32F1/F4系列芯片。

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基于Spring Boot+Vue的社区便民服务平台 智慧社区平台 志愿者服务管理 本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台，该平台采用前后端分离架构，旨在提升社区服务效率。系统分为用户端和管理员端：用户端提供登录注册、服务查询、活动报名、积分商城等功能；管理员端可进行用户管理、服务费用管理、活动分类管理等后台操作。平台使用Java+MySQL技术栈，前端采用Vue+Element UI，后端基于Spring Boot框架开发。文章详细说明了系统需求、技术选型、功能模块和实现效果，并附有系统演示视频和界面截图，展示了该平台在提升社区服务数字化水平方面的应用价值。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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计算机网络--HTTP协议 HTTP协议是超文本传输协议，用于客户端与服务器间的数据传输。其工作流程包括建立TCP连接、发送请求报文、服务器处理并返回响应报文。HTTP使用URL定位资源，报文分为请求报文（含请求行、请求头、请求体）和响应报文（含状态行、响应头、响应体）。常见请求方法有GET（获取资源）和POST（提交数据）。HTTP存在明文传输的安全问题，HTTPS通过SSL/TLS加密解决，采用非对称加密传输对称密钥，确保通信安全。状态码反映请求状态（如200成功、404未找到）。HTTP与HTTPS主要区别在于加密、端口号（80

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范桂飓
AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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FLy_鹏程万里
国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。
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岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
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